大數(shù)據(jù)畢業(yè)后可以從事什么工作

學(xué)大數(shù)據(jù)從事的職業(yè)常常分為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人員、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員和大數(shù)據(jù)分析人員，常見(jiàn)的職業(yè)有數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)算法工程師等等。

以下是學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事的職業(yè)介紹：

1、數(shù)據(jù)分析師：從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析方面的工作，依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)。需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析工具以及數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷思維。

2、數(shù)據(jù)架構(gòu)師：負(fù)責(zé)平臺(tái)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，完成從業(yè)務(wù)模型到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作，根據(jù)業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)建模設(shè)計(jì)，完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，平臺(tái)數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。

3、數(shù)據(jù)應(yīng)用師：用常人能理解的語(yǔ)言表述出數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部做出調(diào)整。將數(shù)據(jù)還原到產(chǎn)品中，為產(chǎn)品所用。

4、數(shù)據(jù)挖掘工程師：從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中的信息，使企業(yè)決策智能化、自動(dòng)化，提高企業(yè)工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性。需要具備深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，需要熟悉R、SAS、 SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件。

5、數(shù)據(jù)算法工程師：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設(shè)計(jì)，制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實(shí)施。需要具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)常用算法，掌握常見(jiàn)分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理，如Hadoop、MapReduce、 Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統(tǒng)和Shell編程，至少熟練掌握一門(mén)編程語(yǔ)言。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向有哪些?同學(xué)們清楚嗎，不清楚的話快來(lái)我這里瞧瞧。下面是由我為大家整理的“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向”，僅供參考，歡迎大家閱讀。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向

1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師

這一專業(yè)人才負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)設(shè)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)架、解決數(shù)據(jù)庫(kù)中心設(shè)計(jì)等。

2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師

此類人才負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)以及開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的MapReduce，他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。其中，ETL開(kāi)發(fā)者是很搶手的人才。

3、大數(shù)據(jù)分析師

此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作，運(yùn)用算法來(lái)解決和分析問(wèn)題，讓數(shù)據(jù)顯露出真相，同時(shí)，他們還推動(dòng)數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。

拓展閱讀：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景

本專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后可在軟件企業(yè)、國(guó)家機(jī)關(guān)以及各個(gè)大、中型企、事業(yè)單位的信息技術(shù)部門(mén)、教育部門(mén)等單位從事軟件工程領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)、教學(xué)、科研及管理等工作。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向有哪些

短期內(nèi)社會(huì)需求仍然很大，計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)市場(chǎng)前景廣闊。畢業(yè)生畢業(yè)后就業(yè)領(lǐng)域較多，如從事網(wǎng)絡(luò)工程領(lǐng)域的設(shè)計(jì)、維護(hù)、教育培訓(xùn)等工作或者是到國(guó)內(nèi)外眾多軟件企業(yè)、國(guó)家機(jī)關(guān)以及各個(gè)大、中型企、事業(yè)單位的信息技術(shù)部門(mén)、教育部門(mén)等單位從事軟件工程領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)、教學(xué)、科研及管理等工作等等。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)需要掌握哪些能力

1.掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的基本理論、基本知識(shí);

2.掌握計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)的基本方法;

3.具有研究開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)軟、硬件的基本能力;

4.了解與計(jì)算機(jī)有關(guān)的法規(guī);

5.了解計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài);

6.掌握文獻(xiàn)檢索、資料查詢的基本方法，具有獲取信息的能力。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向有很多，就業(yè)前景也比較廣闊，但大家還是要在專業(yè)上努力學(xué)習(xí)，爭(zhēng)取學(xué)習(xí)地更深入。

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用就業(yè)方向及前景

1、互聯(lián)網(wǎng)電商方向

作為當(dāng)前最熱門(mén)的風(fēng)口，互聯(lián)網(wǎng)電商是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用于實(shí)踐最多的地方，也是積累技術(shù)資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生可以從事互聯(lián)網(wǎng)電商運(yùn)營(yíng)維護(hù)、日常管理、消費(fèi)大數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)風(fēng)控管理等相關(guān)技術(shù)工作。目前大到已經(jīng)上市的頭部電商平臺(tái)小到社區(qū)電商，這些技術(shù)人才的缺口都比較大。

2、零售金融方向

零售金融與互聯(lián)網(wǎng)電商雖然同屬于消費(fèi)大范疇領(lǐng)域，但是具體而言，零售電商的范圍要小于互聯(lián)網(wǎng)電商，比互聯(lián)網(wǎng)電商更需要精準(zhǔn)對(duì)接消費(fèi)群體和消費(fèi)群體的愛(ài)好、收入等特征。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生可以從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分布式程序開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的應(yīng)用、開(kāi)發(fā)等方面的工作。適合在零售金融企業(yè)承擔(dān)相關(guān)技術(shù)服務(wù)工作，也可在IT領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。

3、電子政務(wù)服務(wù)方向

隨著電子政務(wù)服務(wù)的不斷加快，無(wú)紙化辦公、電子化辦公、一站式服務(wù)、一鍵搞定服務(wù)等逐步在各大城市應(yīng)用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實(shí)現(xiàn)了電子政務(wù)服務(wù)全覆蓋。群眾辦事只需要一個(gè)手機(jī)就可以實(shí)現(xiàn)原來(lái)需要跑很多趟、來(lái)回奔波的業(yè)務(wù)。

作為服務(wù)領(lǐng)域之一的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生可以在相關(guān)企業(yè)從事電子政務(wù)服務(wù)對(duì)接工作，進(jìn)行基于電子政務(wù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用就業(yè)方向 有哪些崗位

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域可以說(shuō)是未來(lái)發(fā)展幾大領(lǐng)域當(dāng)中比較有前景的領(lǐng)域之一，畢業(yè)之后就業(yè)的前景也是比較好的，比如說(shuō)我們現(xiàn)在熟知的阿里巴巴就在從事著大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

就業(yè)方向有兩個(gè)去向

（1）行業(yè)客戶：對(duì)大數(shù)據(jù)處理有需求的各行業(yè)部門(mén)，如銀行、商業(yè)機(jī)構(gòu)、電信、電商公司等，從事數(shù)據(jù)采集、管理、分析與挖掘工作

（2）專業(yè)公司：專門(mén)為行業(yè)客戶提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的專業(yè)化公司，比如管理咨詢公司，信息咨詢公司、還有從事大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)與服務(wù)的高科技公司，如百度、阿里、騰訊等。

具體的崗位有

（1）大數(shù)據(jù)工程師：從事數(shù)據(jù)采集與管理工作，需要較強(qiáng)的IT專業(yè)能力，這個(gè)崗位也有很多別名，如hadoop工程師、javag工程師（大數(shù)據(jù)）、ETL工程師等，關(guān)鍵看其崗位職責(zé)和技能需求，別看名字。應(yīng)屆生月薪平均在10k以上，

（2）大數(shù)據(jù)分析師：從事數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)與利用，主要工作是數(shù)據(jù)分析、和數(shù)據(jù)挖掘，能出圖表、出報(bào)告。需要數(shù)量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用編程的方式靈活進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，就更好了，比如python或R. 這個(gè)崗位也有別名，比如數(shù)據(jù)分析師，商務(wù)智能分析師。應(yīng)屆生月薪大約在8k以上。

（3）算法工程師：從事機(jī)器學(xué)習(xí)，構(gòu)建人工智能模型，也稱機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，在商業(yè)領(lǐng)域，也有稱為商務(wù)智能工程師的。該崗位需要很強(qiáng)的數(shù)學(xué)分析能力和編程能力，是三個(gè)崗位中的金領(lǐng)職位，也是月薪最高的職位，應(yīng)屆生月薪目前在15K以上。

大數(shù)據(jù)的前景是非常好的

1、有一個(gè)體面的學(xué)歷

首先我們一定要知道大數(shù)據(jù)屬于高科技領(lǐng)域，在這方面所要求的起步是非常高的，所以應(yīng)局畢業(yè)生應(yīng)該盡量有一個(gè)較高的學(xué)歷，雖然高學(xué)歷并不能代表高能力，但這最起碼可以代表一個(gè)敲門(mén)磚，如果沒(méi)有高學(xué)歷的話是很難進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的，因此我建議大家在這方面要多努力一下。

2、有真本領(lǐng)

僅僅有一個(gè)體面的學(xué)歷是不夠的，想要找到一份好的工作，而且非常有發(fā)展的話，需要有一定的真本領(lǐng)，也就是說(shuō)我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域方面的專業(yè)技術(shù)一定要非常強(qiáng)，上面我們所提到的王堅(jiān)就是在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域非常厲害的一個(gè)人，因此我建議大家多注重一下自己專業(yè)技能的鍛煉。

3、有推薦人

在畢業(yè)之后想要快速的在一家非常好的公司就業(yè)的話，我建議最好的方法是有一個(gè)推薦人幫助你推薦一下，對(duì)于人脈資源比較貧乏的大學(xué)生來(lái)說(shuō)，我們可以在實(shí)習(xí)階段多幫別人做一做事，用以打通我們的人脈關(guān)系，這樣在就業(yè)的時(shí)候會(huì)顯得更加容易一些。