數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)就業(yè)前景

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)就業(yè)前景如下：

未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達150萬。研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。

數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

就業(yè)分析

從技術(shù)發(fā)展趨勢來看，當(dāng)前隨著諸多企業(yè)紛紛實現(xiàn)業(yè)務(wù)上云，下一步必然會基于云計算平臺來完成數(shù)據(jù)的整合和價值化，而這就需要借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)來實現(xiàn)。從這個角度來看，未來不僅IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要大數(shù)據(jù)人才，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域也需要大量的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，而且人才類型的需求也非常多元化，無論是研究生、本科生還是?？粕寄軌蛘业竭m合自己的崗位。

從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，當(dāng)前正處在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要時期，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在成為傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展的新動能，這就會促使更多的企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)來完成企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代是平臺化時代，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)平臺將逐漸開始落地應(yīng)用，所以行業(yè)發(fā)展趨勢也會促進大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用。

從社會發(fā)展趨勢來看，隨著5G通信的落地應(yīng)用，未來整個社會將逐漸進入到一個數(shù)字化、智能化的時代，此時數(shù)據(jù)的價值將進一步得到提升，而數(shù)據(jù)價值化將主要依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)來完成，所以大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用也是一個社會發(fā)展的必然結(jié)果。

大數(shù)據(jù)畢業(yè)后去什么崗位就業(yè)

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師:負責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護,負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)集成相關(guān)工具平臺的架構(gòu)設(shè)計與產(chǎn)品開發(fā)等，具體來看一下！

大數(shù)據(jù)畢業(yè)后就業(yè)方向有哪些

1. 數(shù)據(jù)工程方向

畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、等各種相關(guān)領(lǐng)域的Java大數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺的應(yīng)用、開發(fā)等方面的工作，也可以就在IT領(lǐng)域從事計算機應(yīng)用工作

2. 數(shù)據(jù)分析方向

缺啊，數(shù)據(jù)分析師一出手！市場導(dǎo)向全在手，大數(shù)據(jù)畢業(yè)生做數(shù)據(jù)分析，多理所應(yīng)當(dāng)?shù)囊患虑?！?shù)據(jù)分析方向還可以分得更細，數(shù)據(jù)存儲和管理、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)很難的你們曉得吧，這些崗位也都是分開招人的，所以說，你就得逮著一個方向使勁兒學(xué)，不然你跟不是大數(shù)據(jù)專業(yè)的計算機畢業(yè)生之間有啥子區(qū)別哦！

3. 大數(shù)據(jù)運維方向

這個嘛！云計算和大數(shù)據(jù)是緊密相連的嗎，一個負責(zé)搞出來數(shù)據(jù)，一個負責(zé)計算數(shù)據(jù)，還是搶手的嘞！運營工程師基本是負責(zé)服務(wù)的穩(wěn)定性，維護并確保整個服務(wù)的高可用性，同時做優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，簡稱大數(shù)據(jù)專業(yè)。

是2016年以來國內(nèi)新開的專業(yè)學(xué)科之一，這幾年“大數(shù)據(jù)”成為發(fā)展最快的專業(yè)。大數(shù)據(jù)專業(yè)是一門實踐性很強的新興交叉學(xué)科，以大數(shù)據(jù)分析為核心，以統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)為三大基礎(chǔ)支撐性學(xué)科，培養(yǎng)面向多層次研究、應(yīng)用需求的高級人才。

大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生可以勝任大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用，大數(shù)據(jù)運維和云計算等工作，在未來發(fā)展前景很好的，可以去大型互聯(lián)網(wǎng)公司就業(yè)，做前、后端開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師、機器學(xué)習(xí)算法工程師，App開發(fā)、智能游戲設(shè)計與開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。

數(shù)據(jù)科學(xué)與分析專業(yè)就業(yè)前景

數(shù)據(jù)科學(xué)與分析專業(yè)就業(yè)前景很廣闊。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)生能在政府機構(gòu)、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應(yīng)用開發(fā)等方面的工作。同時可以考取軟件工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)的研究生或出國深造。

1.大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師

此類人才負責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺以及開發(fā)分析應(yīng)用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的MapReduce，他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。其中，ETL開發(fā)者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫以滿足企業(yè)的需要，將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，末后加載到數(shù)據(jù)倉庫，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，為提取各類型的需要數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。

2.大數(shù)據(jù)分析師

此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作，運用算法來解決和分析問題，讓數(shù)據(jù)顯露出真相，同時，他們還推動數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，企業(yè)對Hadoop及相關(guān)的廉價數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長，具備Hadoop框架經(jīng)驗的技術(shù)人員是很搶手的大數(shù)據(jù)人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。

2021大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)方向及前景 干什么工作好

從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位還是比較多的，尤其是大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域覆蓋，這也是大數(shù)據(jù)開始全面落地應(yīng)用的必然結(jié)果。

大數(shù)據(jù)發(fā)展前景

(1)技術(shù)開源免費

主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)都是開源的，大數(shù)據(jù)開發(fā)者可以免費獲得。免費的技術(shù)和活躍的社區(qū)使版本迭代更快。例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大數(shù)據(jù)核心技術(shù)等。

(2)人才短缺

目前，根據(jù)人才市場的相關(guān)統(tǒng)計，雖然很多大數(shù)據(jù)崗位的人才需求很大，但大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)人數(shù)不足5萬人。

可以預(yù)測未來3-5年，大數(shù)據(jù)人才缺口將繼續(xù)擴大至200W以上。因此，大數(shù)據(jù)就業(yè)前景將極為廣闊。

(3)行業(yè)高薪

大數(shù)據(jù)的薪酬高于一般的開發(fā)工程師。而且，如果學(xué)好大數(shù)據(jù)技術(shù)，將有更多的機會進入大廠。例如阿里巴巴、騰訊等一線互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要大量大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)方向

1.互聯(lián)網(wǎng)電商方向

作為當(dāng)前最熱門的風(fēng)口，互聯(lián)網(wǎng)電商是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用于實踐最多的地方，也是積累技術(shù)資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生可以從事互聯(lián)網(wǎng)電商運營維護、日常管理、消費大數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)風(fēng)控管理等相關(guān)技術(shù)工作。目前大到已經(jīng)上市的頭部電商平臺小到社區(qū)電商，這些技術(shù)人才的缺口都比較大。

2.零售金融方向

零售金融與互聯(lián)網(wǎng)電商雖然同屬于消費大范疇領(lǐng)域，但是具體而言，零售電商的范圍要小于互聯(lián)網(wǎng)電商，比互聯(lián)網(wǎng)電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生可以從事基于計算機、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺的應(yīng)用、開發(fā)等方面的工作。適合在零售金融企業(yè)承擔(dān)相關(guān)技術(shù)服務(wù)工作，也可在IT領(lǐng)域從事計算機應(yīng)用工作。

3.電子政務(wù)服務(wù)方向

隨著電子政務(wù)服務(wù)的不斷加快，無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務(wù)、一鍵搞定服務(wù)等逐步在各大城市應(yīng)用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實現(xiàn)了電子政務(wù)服務(wù)全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現(xiàn)原來需要跑很多趟、來回奔波的業(yè)務(wù)。作為服務(wù)領(lǐng)域之一的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生可以在相關(guān)企業(yè)從事電子政務(wù)服務(wù)對接工作，進行基于電子政務(wù)的大數(shù)據(jù)平臺運維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作。

4.其他方向

除了專業(yè)對口的工作以外，大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)還可以憑借所學(xué)知識可以選擇自主創(chuàng)業(yè)、考取公務(wù)員、從事銷售等工作。總的來看，作為新一代信息技術(shù)的主流發(fā)展方向，大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展前景十分廣闊，所處行業(yè)也是朝陽行業(yè)，只要努力學(xué)習(xí)，把專業(yè)知識學(xué)扎實，畢業(yè)后就不用工作問題。

大數(shù)據(jù)畢業(yè)后可以從事什么工作

學(xué)大數(shù)據(jù)從事的職業(yè)常常分為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人員、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人員和大數(shù)據(jù)分析人員，常見的職業(yè)有數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)算法工程師等等。

以下是學(xué)大數(shù)據(jù)可以從事的職業(yè)介紹：

1、數(shù)據(jù)分析師：從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析方面的工作，依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測。需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析工具以及數(shù)據(jù)分析的營銷思維。

2、數(shù)據(jù)架構(gòu)師：負責(zé)平臺的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計，完成從業(yè)務(wù)模型到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計工作，根據(jù)業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)模型，進行數(shù)據(jù)庫建模設(shè)計，完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應(yīng)用開發(fā)，平臺數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。

3、數(shù)據(jù)應(yīng)用師：用常人能理解的語言表述出數(shù)據(jù)所蘊含的信息，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動企業(yè)內(nèi)部做出調(diào)整。將數(shù)據(jù)還原到產(chǎn)品中，為產(chǎn)品所用。

4、數(shù)據(jù)挖掘工程師：從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中的信息，使企業(yè)決策智能化、自動化，提高企業(yè)工作效率，減少錯誤決策的可能性。需要具備深厚的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，需要熟悉R、SAS、 SPSS等統(tǒng)計分析軟件。

5、數(shù)據(jù)算法工程師：負責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設(shè)計，制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實施。需要具備扎實的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識，精通機器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計常用算法，掌握常見分布式計算框架和技術(shù)原理，如Hadoop、MapReduce、 Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統(tǒng)和Shell編程，至少熟練掌握一門編程語言。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向有哪些?同學(xué)們清楚嗎，不清楚的話快來我這里瞧瞧。下面是由我為大家整理的“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向”，僅供參考，歡迎大家閱讀。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向

1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師

這一專業(yè)人才負責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)庫構(gòu)設(shè)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫構(gòu)架、解決數(shù)據(jù)庫中心設(shè)計等。

2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師

此類人才負責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺以及開發(fā)分析應(yīng)用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的MapReduce，他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。其中，ETL開發(fā)者是很搶手的人才。

3、大數(shù)據(jù)分析師

此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作，運用算法來解決和分析問題，讓數(shù)據(jù)顯露出真相，同時，他們還推動數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。

拓展閱讀：計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景

本專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后可在軟件企業(yè)、國家機關(guān)以及各個大、中型企、事業(yè)單位的信息技術(shù)部門、教育部門等單位從事軟件工程領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)、教學(xué)、科研及管理等工作。

計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向有哪些

短期內(nèi)社會需求仍然很大，計算機專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)市場前景廣闊。畢業(yè)生畢業(yè)后就業(yè)領(lǐng)域較多，如從事網(wǎng)絡(luò)工程領(lǐng)域的設(shè)計、維護、教育培訓(xùn)等工作或者是到國內(nèi)外眾多軟件企業(yè)、國家機關(guān)以及各個大、中型企、事業(yè)單位的信息技術(shù)部門、教育部門等單位從事軟件工程領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)、教學(xué)、科研及管理等工作等等。

計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)需要掌握哪些能力

1.掌握計算機科學(xué)與技術(shù)的基本理論、基本知識;

2.掌握計算機系統(tǒng)的分析和設(shè)計的基本方法;

3.具有研究開發(fā)計算機軟、硬件的基本能力;

4.了解與計算機有關(guān)的法規(guī);

5.了解計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展動態(tài);

6.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有獲取信息的能力。

計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向有很多，就業(yè)前景也比較廣闊，但大家還是要在專業(yè)上努力學(xué)習(xí)，爭取學(xué)習(xí)地更深入。